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国家科技重大专项“基于多模态数据的缺血性心脑血管病中医证候特征与智能辨识技术研究”项目启动会在苏州召开

发布时间:2026-01-16 浏览次数:
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近日,由中国中医科学院西苑医院牵头承担的“四大慢病”国家科技重大专项“基于多模态数据的缺血性心脑血管病中医证候特征与智能辨识技术研究”项目启动会在江苏省苏州市西苑医院苏州医院顺利召开。

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中国中医科学院副院长杨洪军,西苑医院党委书记李秋艳,西苑医院苏州医院院长贾秋放,西苑医院苏州医院常务副院长、项目负责人刘玥出席会议,来自全国各地的项目专家指导组、项目各课题负责人、研究骨干及企业代表参加会议。会议由中国中医科学院西苑医院主办,西苑医院苏州医院承办,西苑医院副院长王培利主持启动会。

启动会上,项目组聘请山东第一医科大学/北京师范大学张占军、新疆医科大学安冬青、暨南大学张荣华、河南中医药大学第一附属医院朱明军、安徽中医药大学第一附属医院杨文明、中国中医科学院西苑医院徐凤芹、天津中医药大学第一附属医院樊官伟、同济大学项耀祖、南京大学孙洋、海军军医大学第二附属医院(上海长征医院)梁春、山东中医药大学附属医院李运伦、北京大学第一医院冀培丰、中国科学院苏州生物医学工程技术研究所姜琛昱及中国中医科学院望京医院刘世巍等14名全国知名专家共同组成项目指导专家组。

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杨洪军指出,中国中医科学院历来重视对青年科技人才的支持,鼓励青年人才在科研上“挑大梁”,该项目的成功获批是中国中医科学院在“十四五”期间青年科技人才培养成效方面的具体体现。本项目以多模态数据整合与前沿技术为支撑,通过多学科交叉融合,聚焦缺血性心脑血管病中医证候研究,既契合国家慢病防治“中国方案”建设要求,更能为中医药精准诊疗提供科学支撑。希望项目组齐心协力高质量完成研究任务,产出一批标志性成果,同时培养出一支学科交叉的研究团队。

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李秋艳指出,该项目瞄准缺血性心脑血管病这一常见、多发的重大慢病,致力于融合现代医学的多模态数据与中医证候理论,运用人工智能等前沿技术,探索中医智能诊断的新路径。这不仅是对国家号召的积极响应,更是中西医结合研究范式的一次重要创新,对推动中医药现代化、提升重大慢病防治水平具有深远意义。作为项目牵头单位,西苑医院将坚决履行好牵头单位的职责,为项目的顺利实施提供全方位的支持与保障,同时加强项目全过程管理,确保项目研究能够高质量地稳步推进,按时、保质、保量地完成既定目标和任务。

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贾秋放指出,该项目的成功获批,是西苑医院在苏州“双中心”建设的标志性成果之一,作为第五批国家区域医疗中心,将以此次项目启动为契机,继续深化合作,不断强化内涵建设,聚焦科技创新和学科引领,切实履行职责,在项目组织协调、研究资源对接、临床数据规范收集以及后勤保障等方面提供全方位、强有力的支持。

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西苑医院副院长王培利主持启动会

项目介绍与学术报告环节,由西苑医院苏州医院(苏州市中医医院)科技部副主任(主持工作)潘韵芝主持。项目负责人刘玥作项目整体报告,系统阐述国内外研究现状、目标设置及技术路线、任务分解和进度安排、研发团队及工作基础、预期成果与风险分析、经费预算等内容。项目课题负责人鞠建庆和许言午分别围绕各自课题实施方案做详细介绍。许言午教授以《大模型在医疗大健康领域的应用与机遇》为题做专题学术报告,为与会者带来了人工智能与医疗健康领域的前沿学术进展。

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西苑医院苏州医院常务副院长、项目负责人刘玥介绍项目整体情况

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项目课题一负责人西苑医院鞠建庆介绍课题实施方案

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项目课题二负责人华南理工大学许言午教授介绍课题实施方案

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项目课题二负责人华南理工大学许言午教授做学术报告

专家研讨环节由项目负责人刘玥主持。来自全国各地的项目指导专家组从中医学、临床医学、人工智能、数据科学等多学科角度对该项目的实施提出具体指导意见,强调跨学科协作,确保成果在临床可验证、可复制、可推广。

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专家研讨

本次启动会明确了项目实施方案和研究计划,为项目有序规范开展奠定了坚实基础。项目组将充分吸收指导专家意见,加强协同攻关,力争在中医证候客观化、智能化研究领域取得突破性进展,为提升我国心脑血管疾病防治水平、助力健康中国建设贡献力量。

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